AuraSR-ComfyUI：AI绘画Flux图像高清放大

AuraSR-ComfyUI简介

AuraSR-ComfyUI 是一种基于 ComfyUI 的扩展，旨在通过 Aura-SR 模型进行图像的超级分辨率放大。该项目利用 GigaGAN 架构的先进 GAN 技术，能够将图像分辨率提高 4 倍，适用于需要高分辨率输出的应用场景。

AuraSR-ComfyUI的安装和使用

• 在“\models”内创建一个名为“Aura-SR”的文件夹。
  • 或者，您可以使用 ComfyUI 的“extra_model_paths.yaml”文件指定一个（单个）自定义模型位置，其中的条目名称恰好为“aura-sr”。
• 从HuggingFace下载 .safetensors 和 config.json 文件并将它们放在 ‘\models\Aura-SR’ 中
  • 该模型的 V2 版本可在此处获得：链接（在某些情况下似乎更好，但在其他情况下则更糟 – 不要将 DeJPG（和类似模型）与其一起使用！我个人暂时只坚持使用 V1）。
• （可选）将模型重命名为您想要的任何名称，并将配置文件重命名为与模型相同的名称（这允许将来的多个模型具有自己独特的配置）。
• 使用 ComfyUI Manager 安装，重新启动然后重新加载浏览器的页面。
• 添加节点 > AuraSR > AuraSR Upscaler
• 除了‘transparency_mask’和‘reapply_transparency’之外，所有节点的参数都是不言自明的：
  • transparent_mask：（可选）通过加载 RGBA 图像（带有透明像素）获得的遮罩。可以直接连接到“加载图像”本机节点。
  • reapply_transparency：当给定有效蒙版和/或单个 RGBA 图像时 – 它将尝试将原始图像的透明度重新应用于放大的图像。请记住，“加载图像”本机节点会在将输入图像发送到另一个节点之前自动将其转换为 RGB（无透明度）。因此，如果您没有传递有效的“transparency_mask”，那么您需要一个能够以 RGBA 模式加载和输出的专用节点。每当您将一批图像发送到节点时，此功能都会在内部禁用。

AuraSR-ComfyUI模型

AuraSR当前有两个版本的模型，分别是Aura-SR和AuraSR v2。

AuraSR-ComfyUI的注意点

AuraSR v1（型号）对任何类型的图像压缩都极为敏感，当输入此类图像时，输出结果可能会很糟糕。强烈建议您直接从 SD 中输入图像（在进行任何保存之前） – 与上述示例不同 – 后者显示了压缩图像中引入的一些常见伪影。

提示：如果您正在加载已保存的图像（尤其是 .JPEG 格式），您可以在将图像传递给 AuraSR 之前尝试使用“压缩伪影去除”模型（例如DeJPG_OmniSR ）。查看这些链接自行判断结果： imgsli和imgur。

DeJPG 的工作流程示例：

注意：AuraSR v2 似乎不再受此问题困扰，事实上，如果您事先使用“压缩伪影去除”模型 – 结果可能会失去质量！因此，上述建议仅适用于该模型的第一个版本！